金國文，博士，講師，校青年拔尖人才。2014年6月獲中國石油大學(xué)（華東）勘查技術(shù)與工程專業(yè)學(xué)士學(xué)位；2021年6月獲中國石油大學(xué)（北京）地質(zhì)資源與地質(zhì)工程專業(yè)博士學(xué)位；2021年12月-2023年12月在中國石油大學(xué)（北京）地質(zhì)學(xué)博士后工作站工作；2023年12月入職中國石油大學(xué)（北京）測(cè)井系。主要從事巖石物理、測(cè)井儲(chǔ)層評(píng)價(jià)和核磁共振測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)處理與應(yīng)用等方面的科研與教學(xué)工作。以第一作者在IEEE TGRS、JGR-Solid Earth和JPSE等期刊發(fā)表論文多篇，獲授權(quán)國家發(fā)明專利17項(xiàng)。
郵箱：jinguowen@cup.edu.cn
科研項(xiàng)目
（1）2023-2025，國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目，核磁共振-毛管壓力耦合驅(qū)動(dòng)的致密砂巖孔-喉網(wǎng)絡(luò)表征及巖石物理評(píng)價(jià)方法研究，在研，主持；
（2）2023-2025，校青年拔尖人才科研啟動(dòng)基金項(xiàng)目，非常規(guī)儲(chǔ)層核磁共振測(cè)井智能評(píng)價(jià)方法研究，在研，主持；
（3）2023，中國博士后特別資助項(xiàng)目，核磁共振-毛管壓力耦合驅(qū)動(dòng)的白云巖溶蝕過程孔-喉網(wǎng)絡(luò)演化表征及評(píng)價(jià)方法研究，結(jié)題，主持；
（4）2022-2023，中國博士后面上基金項(xiàng)目，非常規(guī)儲(chǔ)層核磁共振測(cè)井時(shí)域分析理論及儲(chǔ)層評(píng)價(jià)方法研究，結(jié)題，主持；
（5）2022-2023，校優(yōu)秀學(xué)科博士后科研啟動(dòng)基金項(xiàng)目，基于積分變換的核磁共振測(cè)井評(píng)價(jià)方法研究，結(jié)題，主持。
代表性論文
[1] Guowen Jin, Ranhong Xie, Bochuan Jin. New Insight Into Data Processing of Nuclear Magnetic Resonance Logging for Pore Structure Characterization in Tight Sandstone Reservoirs[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62(99): 1-10.
[2] Guowen Jin, Ranhong Xie. A new method for capillary pressure curve prediction based on NMR echo data using integral transform, the quantum genetic algorithm, and the artificial neural network in tight sandstone. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2022, 217.
[3] Guowen Jin, Ranhong Xie, Lizhi Xiao, Bohan Wu, Chenyu Xu, Xiaoyu Wang, Tangyu Wang. Quantitative characterization of bound and movable fluid microdistribution in porous rocks using nuclear magnetic resonance. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2021, 196.
[4] Guowen Jin, Ranhong Xie, Lizhi Xiao. Nuclear magnetic resonance characterization of petrophysical properties in tight sandstone reservoirs. Journal of Geophysical Research-Solid Earth, 2020, 125(2).
[5] Guowen Jin, Ranhong Xie, Mi Liu, Jiangfeng Guo. Petrophysical parameter calculation based on NMR echo data in tight sandstone. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(8): 5618-5625.
[6] Guowen Jin, Ranhong Xie, Mi Liu, Jiangfeng Guo, Lun Gao. A new method for permeability estimation using integral transforms based on NMR echo data in tight sandstone. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2019, 180: 424-434.
[7] 金國文, 王堂宇, 劉忠華, 謝然紅, 邵亮, 李博宇. 基于核磁共振測(cè)井的砂礫巖儲(chǔ)層分類與產(chǎn)能預(yù)測(cè)方法[J]. 石油學(xué)報(bào), 2022, 43(05): 648-657.
[8] 金國文, 謝然紅, 徐紅軍, 郭江峰, 高倫. 基于先驗(yàn)信息約束的核磁共振數(shù)據(jù)反演新方法. 中國石油大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）, 2019, 43(2): 53-60.
科研獎(jiǎng)勵(lì)
（1）2022年中國地球物理學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)
（2）2021年李四光優(yōu)秀博士研究生獎(jiǎng)
（3）2021年北京市優(yōu)秀博士畢業(yè)生
